반응형 파이썬 numpy2 [Python] 파이썬 numpy 배열 사용하기(2)/numpy.where 2021.10.17 - [Python] - [Python] 파이썬 numpy 배열 사용하기(1) 이전 포스팅에 이어서 numpy 배열 사용하는 방법을 정리한다 1. 불린 배열 생성 boolean자료형도 배열로 생성할 수 있다 import numpy as np array1 = np.array([True,True,False,True]) print(array1) 2. np.where 사용 - 불린 값이 있는 배열에서 True값이 있는 배열 index를 반환한다 np.where(배열) import numpy as np array1 = np.array([True,True,False,True]) print(array1) print(np.where(array1)) - 조건식을 사용하여 배열에 원하는 조건의 값이 있는.. 2021. 10. 19. [Python] 파이썬 numpy 배열 사용하기(1) 파이썬 numpy 패키지로 배열 생성하는 방법 1. numpy 패키지 설치 터미널 창에서 pip install numpy를 입력 pip install numpy - 설치가 완료되었다면 numpy모듈을 불러올 수 있다 2. numpy 모듈을 import 한다 import numpy as np as는 일종의 별명같은거라 numpy를 np로 간단하게 불러올 수 있다 3. 배열 생성 (1) array : 차원의 크기는 shape로 확인할 수 있다 : 배열 요소 갯수는 size로 확인 - 1차원 배열 import numpy as np array1 = np.array([1,2,3,4,5]) print(array1) print(array1.shape) print(array1.size) - 2차원 배열 ex) 2x5 .. 2021. 10. 17. 이전 1 다음 반응형